- Home »
Введение: Зачем вообще автоматизировать генерацию сайтов?
Если вы дорвейщик, занимаетесь blackhat SEO или просто хотите быстро масштабировать свои проекты, автоматизация генерации сайтов — это не просто удобство, а реальный must-have. Времена, когда дорвеи лепились вручную на коленке, давно прошли. Сейчас без автоматизации вы просто не потянете конкуренцию ни по объёмам, ни по скорости. Да и зачем тратить часы на однотипную рутину, если можно всё это делегировать скриптам и сервисам? В этой статье разберём, как автоматизировать генерацию сайтов для дорвеев, какие инструменты использовать, на что обратить внимание, и где чаще всего косячат новички.
Как работает автоматизация генерации дорвеев?
В двух словах: вы задаёте параметры (тематика, ключи, шаблоны), а дальше скрипты или сервисы сами клепают сайты пачками. На выходе — десятки, сотни, а то и тысячи страниц, заточенных под СЕО, сгенерированные тексты, картинки, перелинковка, даже заливка на хостинг — всё это можно автоматизировать.
Главная цель — быстро и массово создавать сайты/страницы для продвижения по НЧ/СЧ запросам, парсинга трафика, монетизации через партнерки, кликандеры, редиректы и т.д.
Какие задачи можно автоматизировать?
- Генерация уникальных текстов (спиннинг, нейросети, парсинг, шаблоны)
- Создание структуры сайта (разделы, страницы, меню)
- Генерация и подбор изображений
- Внедрение ключевых слов, перелинковка
- Заливка файлов на хостинг, настройка доменов
- Интеграция с партнерскими программами или CPA-сетями
- Мониторинг, апдейты, замена контента
Инструменты и подходы для автоматизации
1. Самописные скрипты на Python/PHP/Node.js
Для опытных ребят — самый гибкий и мощный вариант. Можно собрать генератор под свои задачи, интегрировать любые API (ChatGPT, Яндекс, Unsplash, Google Search), парсить контент, генерировать HTML, заливать на сервер.
# Пример генерации страницы на Python
import os
TEMPLATE = “<html><head><title>{title}</title></head><body>{content}</body></html>”
def generate_page(title, content, filename):
html = TEMPLATE.format(title=title, content=content)
with open(filename, “w”, encoding=”utf-8″) as f:
f.write(html)
generate_page(“Купить кроссовки дешево”, “Уникальный текст про кроссовки…”, “page1.html”)
Плюсы:
- Гибкость, можно автоматизировать любые этапы
- Легко масштабировать под свои идеи
- Можно интегрировать антидетект, API, прокси и т.д.
Минусы:
- Нужны навыки программирования
- Больше времени на разработку и тесты
2. Готовые дорвей-генераторы (Doorway Generators)
Такие тулзы как Xneolinks, SitemapDorway, Doorway Generator и аналоги — это решения “под ключ”. Вы задаёте настройки, загружаете ключи, шаблоны, и на выходе получаете пачку готовых дорвеев.
Плюсы:
- Не требуют навыков программирования
- Часто есть встроенные спиннеры, шаблоны, антидетект
- Поддержка популярных CMS (WordPress, DLE, HTML и др.)
Минусы:
- Платные (лицензии, подписки)
- Ограничения по функционалу
- Шаблонность, часто палятся по сигнатурам
3. Использование CMS с автогенерацией и парсерами
WordPress, DLE, Joomla + плагины типа WP All Import, WP Automatic, AutoBlogged, WP Robot. Можно настроить автосоздание страниц из RSS, парсинг с других сайтов, автозаполнение ключами и шаблонами.
Плюсы:
- Быстрое развёртывание
- Много плагинов, обновляется, легко менять шаблоны
- Можно комбинировать с ручной доработкой
Минусы:
- CMS палится поисковиками, если не маскировать
- Простота = высокая конкуренция
- Много мусора, если не чистить после автогенерации
4. Low-code платформы и no-code конструкторы
Tilda, Webflow, Wix, Notion + интеграции через Zapier, Make (ex-Integromat). Можно генерировать страницы по шаблонам, заливать контент из Google Sheets, Airtable и т.д.
Плюсы:
- Не нужно кодить
- Всё в облаке, быстрое масштабирование
Минусы:
- Ограничения по SEO, структуре, шаблонам
- Часто палятся по техническим признакам
- Дорого для больших объёмов
Примеры и кейсы: что работает, а что нет
Позитивный кейс: Самописный генератор + нейросети
Один дорвейщик собрал пайплайн: Python-скрипт парсит ключи из Яндекс.Wordstat, генерит ТЗ для ChatGPT через API, получает тексты, спинит их, добавляет случайные картинки с Unsplash через API, рендерит HTML-страницы и заливает их на S3 через boto3. За сутки — 1000+ уникальных страниц. Индексация — 60%, трафик — 200 уников/день, монетизация через редиректы на офферы.
Плюсы: гибкость, уникальность, высокая скорость. Минусы: требует навыков, иногда тексты слишком “нейросетевые”, нужно дорабатывать фильтры.
Негативный кейс: Дешёвый генератор + шаблонные тексты
Новичок купил дорвей-генератор за 2000 руб., закинул 100 ключей, использовал стандартные шаблоны и базу текстов. Сайт ушёл под бан через 2 недели — палево по шаблонам, одинаковые тексты, отсутствие уникальных картинок, палится по footprint.
Вывод: дешёвые решения без доработки не работают, поисковики быстро выносят такие сайты.
Плюсы и минусы автоматизации
- + Масштабируемость: можно быстро запускать десятки/сотни сайтов
- + Экономия времени: рутина уходит скриптам и сервисам
- + Минимизация человеческих ошибок
- – Риск палиться по шаблонам/сигнатурам
- – Требует постоянного обновления инструментов
- – Необходимость следить за качеством генерации
Команды и фрагменты для старта
Пример автозаливки HTML-страниц на сервер через SCP (Linux):
scp -r ./generated_sites/* user@yourserver:/var/www/html/
Пример генерации ключей из Wordstat через pywordstat:
pip install pywordstat
python -m pywordstat "купить кроссовки"
Бонус: Ошибки новичков, советы по выбору и мифы
Основные ошибки новичков:
- Использование дефолтных шаблонов и текстов из коробки
- Отсутствие проверки уникальности и читабельности контента
- Игнорирование footprint’ов (уникальных признаков генератора)
- Заливка на один сервер/домен — быстрое попадание под фильтр
- Слишком агрессивная индексация (sitemap, ping, etc.)
Мифы и правда:
- Миф: “Чем больше дорвеев, тем больше трафика.”
Реальность: Качество важнее количества. Лучше 10 хорошо сделанных сайтов, чем 1000 шаблонных. - Миф: “Генератор за 1000 руб. даст профит.”
Реальность: Без уникализации, обновлений и доработок — быстро банится. - Миф: “Нейросети генерят уникальный текст, который невозможно спалить.”
Реальность: Алгоритмы поисковиков уже учатся палить машинный текст, особенно если не разбавлять его ручной правкой.
Советы по выбору инструментов:
- Тестируйте разные подходы: самопис, готовые генераторы, CMS + плагины
- Обязательно дорабатывайте шаблоны, меняйте структуру, footprint’ы
- Используйте прокси, антидетект, разносите сайты по разным хостингам
- Следите за качеством текстов, добавляйте уникальные картинки и видео
- Автоматизируйте не только генерацию, но и мониторинг (индексация, аптайм, баны)
Похожие решения и где искать больше информации
- Xneolinks — топовый платный генератор дорвеев
- PyWordstat — парсер ключей из Яндекс.Wordstat
- OpenAI API — генерация текстов через ChatGPT
- You-Get — парсер картинок и видео
- Форумы: searchengines.guru, blackhatworld.com, zismo.biz — обмен опытом, свежие кейсы
Заключение: Как, зачем и стоит ли?
Автоматизация генерации сайтов — это реально рабочий инструмент для дорвейщиков и blackhat SEO, если подходить с умом. Не стоит ждать чудес от дешёвых генераторов или шаблонных решений. Лучшие результаты дают гибридные схемы: самописные скрипты + нейросети + доработка руками.
Главное — не забывайте про уникализацию всего: текстов, структуры, шаблонов, картинок, footprint’ов. Автоматизация должна работать на вас, а не превращать ваш проект в “серую массу”, которую поисковики банят пачками.
Рекомендую: начните с простого генератора, попробуйте разные подходы, автоматизируйте максимум рутинных задач, но не ленитесь дорабатывать результат вручную. И всегда следите за трендами — в этой сфере всё меняется очень быстро!
Если есть вопросы или нужен разбор конкретных кейсов — пишите в комменты или ищите меня на форумах. Удачи и больших апрувов!
В этой статье собрана информация и материалы из различных интернет-источников. Мы признаем и ценим работу всех оригинальных авторов, издателей и веб-сайтов. Несмотря на то, что были приложены все усилия для надлежащего указания исходного материала, любая непреднамеренная оплошность или упущение не являются нарушением авторских прав. Все упомянутые товарные знаки, логотипы и изображения являются собственностью соответствующих владельцев. Если вы считаете, что какой-либо контент, использованный в этой статье, нарушает ваши авторские права, немедленно свяжитесь с нами для рассмотрения и принятия оперативных мер.
Данная статья предназначена исключительно для ознакомительных и образовательных целей и не ущемляет права правообладателей. Если какой-либо материал, защищенный авторским правом, был использован без должного упоминания или с нарушением законов об авторском праве, это непреднамеренно, и мы исправим это незамедлительно после уведомления. Обратите внимание, что переиздание, распространение или воспроизведение части или всего содержимого в любой форме запрещено без письменного разрешения автора и владельца веб-сайта. Для получения разрешений или дополнительных запросов, пожалуйста, свяжитесь с нами.