Home » Для дорвейщиков и blackhat SEO – Как автоматизировать генерацию сайтов?
Для дорвейщиков и blackhat SEO – Как автоматизировать генерацию сайтов?

Для дорвейщиков и blackhat SEO – Как автоматизировать генерацию сайтов?

Введение: Зачем вообще автоматизировать генерацию сайтов?

Если вы дорвейщик, занимаетесь blackhat SEO или просто хотите быстро масштабировать свои проекты, автоматизация генерации сайтов — это не просто удобство, а реальный must-have. Времена, когда дорвеи лепились вручную на коленке, давно прошли. Сейчас без автоматизации вы просто не потянете конкуренцию ни по объёмам, ни по скорости. Да и зачем тратить часы на однотипную рутину, если можно всё это делегировать скриптам и сервисам? В этой статье разберём, как автоматизировать генерацию сайтов для дорвеев, какие инструменты использовать, на что обратить внимание, и где чаще всего косячат новички.

Как работает автоматизация генерации дорвеев?

В двух словах: вы задаёте параметры (тематика, ключи, шаблоны), а дальше скрипты или сервисы сами клепают сайты пачками. На выходе — десятки, сотни, а то и тысячи страниц, заточенных под СЕО, сгенерированные тексты, картинки, перелинковка, даже заливка на хостинг — всё это можно автоматизировать.

Главная цель — быстро и массово создавать сайты/страницы для продвижения по НЧ/СЧ запросам, парсинга трафика, монетизации через партнерки, кликандеры, редиректы и т.д.

Какие задачи можно автоматизировать?

  • Генерация уникальных текстов (спиннинг, нейросети, парсинг, шаблоны)
  • Создание структуры сайта (разделы, страницы, меню)
  • Генерация и подбор изображений
  • Внедрение ключевых слов, перелинковка
  • Заливка файлов на хостинг, настройка доменов
  • Интеграция с партнерскими программами или CPA-сетями
  • Мониторинг, апдейты, замена контента

Инструменты и подходы для автоматизации

1. Самописные скрипты на Python/PHP/Node.js

Для опытных ребят — самый гибкий и мощный вариант. Можно собрать генератор под свои задачи, интегрировать любые API (ChatGPT, Яндекс, Unsplash, Google Search), парсить контент, генерировать HTML, заливать на сервер.


# Пример генерации страницы на Python
import os

TEMPLATE = “<html><head><title>{title}</title></head><body>{content}</body></html>”

def generate_page(title, content, filename):
html = TEMPLATE.format(title=title, content=content)
with open(filename, “w”, encoding=”utf-8″) as f:
f.write(html)

generate_page(“Купить кроссовки дешево”, “Уникальный текст про кроссовки…”, “page1.html”)

Плюсы:

  • Гибкость, можно автоматизировать любые этапы
  • Легко масштабировать под свои идеи
  • Можно интегрировать антидетект, API, прокси и т.д.

Минусы:

  • Нужны навыки программирования
  • Больше времени на разработку и тесты

2. Готовые дорвей-генераторы (Doorway Generators)

Такие тулзы как Xneolinks, SitemapDorway, Doorway Generator и аналоги — это решения “под ключ”. Вы задаёте настройки, загружаете ключи, шаблоны, и на выходе получаете пачку готовых дорвеев.

Плюсы:

  • Не требуют навыков программирования
  • Часто есть встроенные спиннеры, шаблоны, антидетект
  • Поддержка популярных CMS (WordPress, DLE, HTML и др.)

Минусы:

  • Платные (лицензии, подписки)
  • Ограничения по функционалу
  • Шаблонность, часто палятся по сигнатурам

3. Использование CMS с автогенерацией и парсерами

WordPress, DLE, Joomla + плагины типа WP All Import, WP Automatic, AutoBlogged, WP Robot. Можно настроить автосоздание страниц из RSS, парсинг с других сайтов, автозаполнение ключами и шаблонами.

Плюсы:

  • Быстрое развёртывание
  • Много плагинов, обновляется, легко менять шаблоны
  • Можно комбинировать с ручной доработкой

Минусы:

  • CMS палится поисковиками, если не маскировать
  • Простота = высокая конкуренция
  • Много мусора, если не чистить после автогенерации

4. Low-code платформы и no-code конструкторы

Tilda, Webflow, Wix, Notion + интеграции через Zapier, Make (ex-Integromat). Можно генерировать страницы по шаблонам, заливать контент из Google Sheets, Airtable и т.д.

Плюсы:

  • Не нужно кодить
  • Всё в облаке, быстрое масштабирование

Минусы:

  • Ограничения по SEO, структуре, шаблонам
  • Часто палятся по техническим признакам
  • Дорого для больших объёмов

Примеры и кейсы: что работает, а что нет

Позитивный кейс: Самописный генератор + нейросети

Один дорвейщик собрал пайплайн: Python-скрипт парсит ключи из Яндекс.Wordstat, генерит ТЗ для ChatGPT через API, получает тексты, спинит их, добавляет случайные картинки с Unsplash через API, рендерит HTML-страницы и заливает их на S3 через boto3. За сутки — 1000+ уникальных страниц. Индексация — 60%, трафик — 200 уников/день, монетизация через редиректы на офферы.

Плюсы: гибкость, уникальность, высокая скорость. Минусы: требует навыков, иногда тексты слишком “нейросетевые”, нужно дорабатывать фильтры.

Негативный кейс: Дешёвый генератор + шаблонные тексты

Новичок купил дорвей-генератор за 2000 руб., закинул 100 ключей, использовал стандартные шаблоны и базу текстов. Сайт ушёл под бан через 2 недели — палево по шаблонам, одинаковые тексты, отсутствие уникальных картинок, палится по footprint.

Вывод: дешёвые решения без доработки не работают, поисковики быстро выносят такие сайты.

Плюсы и минусы автоматизации

  • + Масштабируемость: можно быстро запускать десятки/сотни сайтов
  • + Экономия времени: рутина уходит скриптам и сервисам
  • + Минимизация человеческих ошибок
  • – Риск палиться по шаблонам/сигнатурам
  • – Требует постоянного обновления инструментов
  • – Необходимость следить за качеством генерации

Команды и фрагменты для старта

Пример автозаливки HTML-страниц на сервер через SCP (Linux):


scp -r ./generated_sites/* user@yourserver:/var/www/html/

Пример генерации ключей из Wordstat через pywordstat:


pip install pywordstat
python -m pywordstat "купить кроссовки"

Бонус: Ошибки новичков, советы по выбору и мифы

Основные ошибки новичков:

  • Использование дефолтных шаблонов и текстов из коробки
  • Отсутствие проверки уникальности и читабельности контента
  • Игнорирование footprint’ов (уникальных признаков генератора)
  • Заливка на один сервер/домен — быстрое попадание под фильтр
  • Слишком агрессивная индексация (sitemap, ping, etc.)

Мифы и правда:

  • Миф: “Чем больше дорвеев, тем больше трафика.”
    Реальность: Качество важнее количества. Лучше 10 хорошо сделанных сайтов, чем 1000 шаблонных.
  • Миф: “Генератор за 1000 руб. даст профит.”
    Реальность: Без уникализации, обновлений и доработок — быстро банится.
  • Миф: “Нейросети генерят уникальный текст, который невозможно спалить.”
    Реальность: Алгоритмы поисковиков уже учатся палить машинный текст, особенно если не разбавлять его ручной правкой.

Советы по выбору инструментов:

  • Тестируйте разные подходы: самопис, готовые генераторы, CMS + плагины
  • Обязательно дорабатывайте шаблоны, меняйте структуру, footprint’ы
  • Используйте прокси, антидетект, разносите сайты по разным хостингам
  • Следите за качеством текстов, добавляйте уникальные картинки и видео
  • Автоматизируйте не только генерацию, но и мониторинг (индексация, аптайм, баны)

Похожие решения и где искать больше информации

  • Xneolinks — топовый платный генератор дорвеев
  • PyWordstat — парсер ключей из Яндекс.Wordstat
  • OpenAI API — генерация текстов через ChatGPT
  • You-Get — парсер картинок и видео
  • Форумы: searchengines.guru, blackhatworld.com, zismo.biz — обмен опытом, свежие кейсы

Заключение: Как, зачем и стоит ли?

Автоматизация генерации сайтов — это реально рабочий инструмент для дорвейщиков и blackhat SEO, если подходить с умом. Не стоит ждать чудес от дешёвых генераторов или шаблонных решений. Лучшие результаты дают гибридные схемы: самописные скрипты + нейросети + доработка руками.

Главное — не забывайте про уникализацию всего: текстов, структуры, шаблонов, картинок, footprint’ов. Автоматизация должна работать на вас, а не превращать ваш проект в “серую массу”, которую поисковики банят пачками.

Рекомендую: начните с простого генератора, попробуйте разные подходы, автоматизируйте максимум рутинных задач, но не ленитесь дорабатывать результат вручную. И всегда следите за трендами — в этой сфере всё меняется очень быстро!

Если есть вопросы или нужен разбор конкретных кейсов — пишите в комменты или ищите меня на форумах. Удачи и больших апрувов!


В этой статье собрана информация и материалы из различных интернет-источников. Мы признаем и ценим работу всех оригинальных авторов, издателей и веб-сайтов. Несмотря на то, что были приложены все усилия для надлежащего указания исходного материала, любая непреднамеренная оплошность или упущение не являются нарушением авторских прав. Все упомянутые товарные знаки, логотипы и изображения являются собственностью соответствующих владельцев. Если вы считаете, что какой-либо контент, использованный в этой статье, нарушает ваши авторские права, немедленно свяжитесь с нами для рассмотрения и принятия оперативных мер.

Данная статья предназначена исключительно для ознакомительных и образовательных целей и не ущемляет права правообладателей. Если какой-либо материал, защищенный авторским правом, был использован без должного упоминания или с нарушением законов об авторском праве, это непреднамеренно, и мы исправим это незамедлительно после уведомления. Обратите внимание, что переиздание, распространение или воспроизведение части или всего содержимого в любой форме запрещено без письменного разрешения автора и владельца веб-сайта. Для получения разрешений или дополнительных запросов, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Leave a reply

Your email address will not be published. Required fields are marked