Home » Как создать CLI приложение с Python Fire на Ubuntu 24

Как создать CLI приложение с Python Fire на Ubuntu 24

Если ты хоть раз сталкивался с необходимостью создать CLI-утилиту для автоматизации задач на сервере, то знаешь, что процесс может быть довольно болезненным. Особенно когда нужно парсить аргументы, создавать help-сообщения и поддерживать множество команд. Python Fire — это настоящий game-changer в этой области. Эта библиотека превращает любую Python-функцию, класс или модуль в полноценное CLI-приложение буквально одной строкой кода.

Сегодня разберём, как создать мощное CLI-приложение с Python Fire на Ubuntu 24. Это особенно актуально для системных администраторов и DevOps-инженеров, которые ежедневно работают с серверами и нуждаются в быстрых инструментах для автоматизации. Рассмотрим реальные примеры: от простых утилит мониторинга до сложных систем управления сервисами.

Что такое Python Fire и почему это круто

Python Fire — это библиотека от Google, которая автоматически генерирует CLI-интерфейс для любого Python-объекта. Никаких argparse, click или других сложных парсеров аргументов. Просто добавляешь fire.Fire() в конец скрипта, и вуаля — у тебя есть CLI.

Основные преимущества:

Минимальный код — буквально одна строка для создания CLI
Автоматическая документация — help генерируется из docstring’ов
Поддержка вложенных команд — можно создавать сложные иерархии команд
Типизация out-of-the-box — Fire автоматически преобразует типы данных
Интерактивный режим — можно запускать команды в интерактивном shell

Настройка окружения на Ubuntu 24

Начнём с установки всего необходимого. Ubuntu 24 поставляется с Python 3.12, что отлично подходит для наших задач.

# Обновляем систему
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# Устанавливаем pip и venv (если ещё не установлены)
sudo apt install python3-pip python3-venv -y

# Создаём виртуальное окружение для проекта
python3 -m venv ~/cli-fire-env
source ~/cli-fire-env/bin/activate

# Устанавливаем Fire
pip install fire

# Для более продвинутых примеров установим дополнительные пакеты
pip install requests psutil colorama rich

Простой пример: утилита для мониторинга сервера

Создадим первую CLI-утилиту для мониторинга системных ресурсов. Это типичная задача для системного администратора.

# server_monitor.py
import fire
import psutil
import platform
from datetime import datetime

class ServerMonitor:
    """Утилита для мониторинга сервера"""
    
    def cpu(self):
        """Показывает загрузку CPU"""
        cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
        cpu_count = psutil.cpu_count()
        print(f"CPU Usage: {cpu_percent}%")
        print(f"CPU Cores: {cpu_count}")
        return cpu_percent
    
    def memory(self):
        """Показывает использование памяти"""
        memory = psutil.virtual_memory()
        print(f"Memory Usage: {memory.percent}%")
        print(f"Total Memory: {memory.total / (1024**3):.2f} GB")
        print(f"Available Memory: {memory.available / (1024**3):.2f} GB")
        return memory.percent
    
    def disk(self, path='/'):
        """Показывает использование диска"""
        disk = psutil.disk_usage(path)
        print(f"Disk Usage ({path}): {disk.percent}%")
        print(f"Total Space: {disk.total / (1024**3):.2f} GB")
        print(f"Free Space: {disk.free / (1024**3):.2f} GB")
        return disk.percent
    
    def system_info(self):
        """Показывает общую информацию о системе"""
        print(f"System: {platform.system()}")
        print(f"Release: {platform.release()}")
        print(f"Version: {platform.version()}")
        print(f"Machine: {platform.machine()}")
        print(f"Processor: {platform.processor()}")
        print(f"Uptime: {datetime.now() - datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time())}")
    
    def full_report(self):
        """Полный отчёт о состоянии системы"""
        print("=== SERVER MONITORING REPORT ===")
        print(f"Generated at: {datetime.now()}")
        print("\n--- System Information ---")
        self.system_info()
        print("\n--- CPU Information ---")
        self.cpu()
        print("\n--- Memory Information ---")
        self.memory()
        print("\n--- Disk Information ---")
        self.disk()

if __name__ == '__main__':
    fire.Fire(ServerMonitor)

Теперь можно использовать утилиту разными способами:

# Запуск отдельных команд
python server_monitor.py cpu
python server_monitor.py memory
python server_monitor.py disk --path /home

# Полный отчёт
python server_monitor.py full_report

# Получить help
python server_monitor.py --help
python server_monitor.py cpu --help

Продвинутый пример: система управления сервисами

Создадим более сложную утилиту для управления системными сервисами. Это реальный инструмент, который можно использовать в production-окружении.

# service_manager.py
import fire
import subprocess
import json
import os
from datetime import datetime
from pathlib import Path

class ServiceManager:
    """Менеджер системных сервисов"""
    
    def __init__(self, log_file='/var/log/service_manager.log'):
        self.log_file = log_file
    
    def _log(self, message):
        """Логирование операций"""
        timestamp = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        with open(self.log_file, 'a') as f:
            f.write(f"[{timestamp}] {message}\n")
    
    def _run_command(self, command):
        """Выполнение системной команды"""
        try:
            result = subprocess.run(command, shell=True, capture_output=True, text=True)
            return result.returncode == 0, result.stdout, result.stderr
        except Exception as e:
            return False, "", str(e)
    
    def status(self, service_name):
        """Проверка статуса сервиса"""
        success, stdout, stderr = self._run_command(f"systemctl is-active {service_name}")
        if success:
            print(f"Service {service_name} is active")
        else:
            print(f"Service {service_name} is not active")
        
        # Показываем детальную информацию
        self._run_command(f"systemctl status {service_name}")
        return success
    
    def start(self, service_name):
        """Запуск сервиса"""
        success, stdout, stderr = self._run_command(f"sudo systemctl start {service_name}")
        if success:
            print(f"Service {service_name} started successfully")
            self._log(f"Started service: {service_name}")
        else:
            print(f"Failed to start service {service_name}: {stderr}")
            self._log(f"Failed to start service: {service_name} - {stderr}")
        return success
    
    def stop(self, service_name):
        """Остановка сервиса"""
        success, stdout, stderr = self._run_command(f"sudo systemctl stop {service_name}")
        if success:
            print(f"Service {service_name} stopped successfully")
            self._log(f"Stopped service: {service_name}")
        else:
            print(f"Failed to stop service {service_name}: {stderr}")
            self._log(f"Failed to stop service: {service_name} - {stderr}")
        return success
    
    def restart(self, service_name):
        """Перезапуск сервиса"""
        success, stdout, stderr = self._run_command(f"sudo systemctl restart {service_name}")
        if success:
            print(f"Service {service_name} restarted successfully")
            self._log(f"Restarted service: {service_name}")
        else:
            print(f"Failed to restart service {service_name}: {stderr}")
            self._log(f"Failed to restart service: {service_name} - {stderr}")
        return success
    
    def enable(self, service_name):
        """Включение автозапуска сервиса"""
        success, stdout, stderr = self._run_command(f"sudo systemctl enable {service_name}")
        if success:
            print(f"Service {service_name} enabled for autostart")
            self._log(f"Enabled service: {service_name}")
        else:
            print(f"Failed to enable service {service_name}: {stderr}")
        return success
    
    def list_services(self, active_only=False):
        """Список всех сервисов"""
        if active_only:
            command = "systemctl list-units --type=service --state=active"
        else:
            command = "systemctl list-units --type=service --all"
        
        success, stdout, stderr = self._run_command(command)
        if success:
            print(stdout)
        else:
            print(f"Failed to list services: {stderr}")
        return success
    
    def logs(self, service_name, lines=50):
        """Просмотр логов сервиса"""
        command = f"sudo journalctl -u {service_name} -n {lines}"
        success, stdout, stderr = self._run_command(command)
        if success:
            print(stdout)
        else:
            print(f"Failed to get logs for {service_name}: {stderr}")
        return success
    
    def health_check(self, services):
        """Проверка состояния нескольких сервисов"""
        if isinstance(services, str):
            services = [services]
        
        results = {}
        for service in services:
            success, stdout, stderr = self._run_command(f"systemctl is-active {service}")
            results[service] = "active" if success else "inactive"
        
        print("Health Check Results:")
        for service, status in results.items():
            status_symbol = "✓" if status == "active" else "✗"
            print(f"{status_symbol} {service}: {status}")
        
        return results

class ServiceConfig:
    """Управление конфигурацией сервисов"""
    
    def backup(self, service_name, backup_dir="/tmp/service_backups"):
        """Создание резервной копии конфигурации сервиса"""
        os.makedirs(backup_dir, exist_ok=True)
        
        # Находим конфигурационные файлы
        config_paths = [
            f"/etc/systemd/system/{service_name}.service",
            f"/lib/systemd/system/{service_name}.service",
            f"/usr/lib/systemd/system/{service_name}.service"
        ]
        
        timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        backup_path = f"{backup_dir}/{service_name}_{timestamp}"
        
        for config_path in config_paths:
            if os.path.exists(config_path):
                subprocess.run(f"cp {config_path} {backup_path}.service", shell=True)
                print(f"Backed up {config_path} to {backup_path}.service")
                return True
        
        print(f"No configuration file found for service {service_name}")
        return False
    
    def edit(self, service_name):
        """Редактирование конфигурации сервиса"""
        subprocess.run(f"sudo systemctl edit {service_name}", shell=True)
        print(f"Configuration for {service_name} opened in editor")

class ServiceManagerCLI:
    """Основной CLI-интерфейс"""
    
    def __init__(self):
        self.service = ServiceManager()
        self.config = ServiceConfig()

if __name__ == '__main__':
    fire.Fire(ServiceManagerCLI)

Примеры использования:

# Управление сервисами
python service_manager.py service start nginx
python service_manager.py service stop apache2
python service_manager.py service restart mysql

# Проверка состояния
python service_manager.py service status nginx
python service_manager.py service health_check nginx,mysql,redis

# Работа с конфигурацией
python service_manager.py config backup nginx
python service_manager.py config edit nginx

# Просмотр логов
python service_manager.py service logs nginx --lines 100

Сравнение с другими решениями

Решение	Простота использования	Функциональность	Размер кода	Производительность
Python Fire	Очень высокая	Высокая	Минимальный	Хорошая
argparse	Низкая	Очень высокая	Большой	Отличная
Click	Средняя	Высокая	Средний	Хорошая
Typer	Высокая	Высокая	Средний	Хорошая

Интеграция с системами мониторинга

Создадим утилиту, которая интегрируется с популярными системами мониторинга:

# monitoring_integration.py
import fire
import requests
import json
import psutil
from datetime import datetime

class MonitoringIntegration:
    """Интеграция с системами мониторинга"""
    
    def __init__(self, prometheus_gateway=None, grafana_url=None):
        self.prometheus_gateway = prometheus_gateway
        self.grafana_url = grafana_url
    
    def send_to_prometheus(self, metric_name, value, labels=None):
        """Отправка метрик в Prometheus через Push Gateway"""
        if not self.prometheus_gateway:
            print("Prometheus Gateway URL not configured")
            return False
        
        labels = labels or {}
        job_name = labels.get('job', 'python_cli')
        
        metric_data = f"{metric_name} {value}\n"
        
        try:
            response = requests.post(
                f"{self.prometheus_gateway}/metrics/job/{job_name}",
                data=metric_data,
                headers={'Content-Type': 'text/plain'}
            )
            if response.status_code == 200:
                print(f"Metric {metric_name} sent to Prometheus")
                return True
            else:
                print(f"Failed to send metric: {response.status_code}")
                return False
        except Exception as e:
            print(f"Error sending to Prometheus: {e}")
            return False
    
    def collect_and_send_metrics(self):
        """Сбор и отправка системных метрик"""
        metrics = {
            'cpu_usage_percent': psutil.cpu_percent(interval=1),
            'memory_usage_percent': psutil.virtual_memory().percent,
            'disk_usage_percent': psutil.disk_usage('/').percent,
            'load_average_1m': psutil.getloadavg()[0],
            'uptime_seconds': (datetime.now() - datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time())).total_seconds()
        }
        
        for metric_name, value in metrics.items():
            self.send_to_prometheus(metric_name, value)
        
        print(f"Sent {len(metrics)} metrics to monitoring system")
        return True
    
    def alert_webhook(self, webhook_url, message, severity='warning'):
        """Отправка алерта через webhook"""
        payload = {
            'text': message,
            'severity': severity,
            'timestamp': datetime.now().isoformat(),
            'hostname': psutil.os.uname().nodename
        }
        
        try:
            response = requests.post(webhook_url, json=payload)
            if response.status_code == 200:
                print(f"Alert sent: {message}")
                return True
            else:
                print(f"Failed to send alert: {response.status_code}")
                return False
        except Exception as e:
            print(f"Error sending alert: {e}")
            return False

class PerformanceProfiler:
    """Профилирование производительности"""
    
    def benchmark_disk(self, test_file='/tmp/disk_benchmark', size_mb=100):
        """Тест производительности диска"""
        import time
        
        # Тест записи
        start_time = time.time()
        with open(test_file, 'wb') as f:
            data = b'0' * (1024 * 1024)  # 1MB
            for _ in range(size_mb):
                f.write(data)
        write_time = time.time() - start_time
        
        # Тест чтения
        start_time = time.time()
        with open(test_file, 'rb') as f:
            while f.read(1024 * 1024):
                pass
        read_time = time.time() - start_time
        
        # Удаляем тестовый файл
        import os
        os.remove(test_file)
        
        write_speed = size_mb / write_time
        read_speed = size_mb / read_time
        
        print(f"Disk Write Speed: {write_speed:.2f} MB/s")
        print(f"Disk Read Speed: {read_speed:.2f} MB/s")
        
        return {
            'write_speed_mb_s': write_speed,
            'read_speed_mb_s': read_speed
        }
    
    def network_test(self, host='8.8.8.8', port=53, timeout=5):
        """Тест сетевого подключения"""
        import socket
        import time
        
        start_time = time.time()
        try:
            sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
            sock.settimeout(timeout)
            result = sock.connect_ex((host, port))
            sock.close()
            
            if result == 0:
                latency = (time.time() - start_time) * 1000
                print(f"Network latency to {host}:{port}: {latency:.2f}ms")
                return True, latency
            else:
                print(f"Failed to connect to {host}:{port}")
                return False, None
        except Exception as e:
            print(f"Network test error: {e}")
            return False, None

class AdvancedMonitoringCLI:
    """Продвинутый CLI для мониторинга"""
    
    def __init__(self):
        self.monitoring = MonitoringIntegration()
        self.profiler = PerformanceProfiler()

if __name__ == '__main__':
    fire.Fire(AdvancedMonitoringCLI)

Автоматизация и интеграция с cron

Создадим утилиту для автоматизации задач и интеграции с cron:

# automation_helper.py
import fire
import subprocess
import json
import os
from datetime import datetime, timedelta
from pathlib import Path

class AutomationHelper:
    """Помощник для автоматизации задач"""
    
    def __init__(self, config_dir='~/.automation_helper'):
        self.config_dir = Path(config_dir).expanduser()
        self.config_dir.mkdir(exist_ok=True)
        self.config_file = self.config_dir / 'config.json'
        self.load_config()
    
    def load_config(self):
        """Загрузка конфигурации"""
        if self.config_file.exists():
            with open(self.config_file, 'r') as f:
                self.config = json.load(f)
        else:
            self.config = {'tasks': {}, 'notifications': {}}
    
    def save_config(self):
        """Сохранение конфигурации"""
        with open(self.config_file, 'w') as f:
            json.dump(self.config, f, indent=2)
    
    def add_task(self, name, command, schedule, description=''):
        """Добавление задачи для автоматизации"""
        task = {
            'command': command,
            'schedule': schedule,
            'description': description,
            'created_at': datetime.now().isoformat(),
            'last_run': None,
            'status': 'active'
        }
        
        self.config['tasks'][name] = task
        self.save_config()
        print(f"Task '{name}' added successfully")
        
        # Добавляем в crontab
        self.add_to_cron(name, command, schedule)
    
    def add_to_cron(self, name, command, schedule):
        """Добавление задачи в crontab"""
        # Создаём обёртку для логирования
        wrapper_script = self.config_dir / f'{name}_wrapper.sh'
        log_file = self.config_dir / f'{name}.log'
        
        wrapper_content = f"""#!/bin/bash
echo "$(date): Starting task {name}" >> {log_file}
{command} >> {log_file} 2>&1
echo "$(date): Task {name} completed with exit code $?" >> {log_file}
"""
        
        with open(wrapper_script, 'w') as f:
            f.write(wrapper_content)
        
        os.chmod(wrapper_script, 0o755)
        
        # Добавляем в crontab
        cron_line = f"{schedule} {wrapper_script}"
        subprocess.run(f'(crontab -l 2>/dev/null; echo "{cron_line}") | crontab -', shell=True)
        print(f"Added to crontab: {cron_line}")
    
    def remove_task(self, name):
        """Удаление задачи"""
        if name in self.config['tasks']:
            del self.config['tasks'][name]
            self.save_config()
            
            # Удаляем из crontab
            self.remove_from_cron(name)
            print(f"Task '{name}' removed successfully")
        else:
            print(f"Task '{name}' not found")
    
    def remove_from_cron(self, name):
        """Удаление задачи из crontab"""
        wrapper_script = self.config_dir / f'{name}_wrapper.sh'
        if wrapper_script.exists():
            wrapper_script.unlink()
        
        # Удаляем из crontab
        subprocess.run(f'crontab -l | grep -v "{name}_wrapper.sh" | crontab -', shell=True)
    
    def list_tasks(self):
        """Список всех задач"""
        if not self.config['tasks']:
            print("No tasks configured")
            return
        
        print("Configured tasks:")
        for name, task in self.config['tasks'].items():
            print(f"\n--- {name} ---")
            print(f"Command: {task['command']}")
            print(f"Schedule: {task['schedule']}")
            print(f"Description: {task['description']}")
            print(f"Status: {task['status']}")
            print(f"Created: {task['created_at']}")
            
            # Показываем последние логи
            log_file = self.config_dir / f'{name}.log'
            if log_file.exists():
                print("Last log entries:")
                subprocess.run(f'tail -n 5 {log_file}', shell=True)
    
    def run_task(self, name):
        """Запуск задачи вручную"""
        if name not in self.config['tasks']:
            print(f"Task '{name}' not found")
            return False
        
        task = self.config['tasks'][name]
        print(f"Running task: {name}")
        
        try:
            result = subprocess.run(task['command'], shell=True, capture_output=True, text=True)
            
            # Обновляем информацию о последнем запуске
            self.config['tasks'][name]['last_run'] = datetime.now().isoformat()
            self.save_config()
            
            if result.returncode == 0:
                print(f"Task '{name}' completed successfully")
                print("Output:", result.stdout)
            else:
                print(f"Task '{name}' failed with exit code {result.returncode}")
                print("Error:", result.stderr)
            
            return result.returncode == 0
        except Exception as e:
            print(f"Error running task '{name}': {e}")
            return False
    
    def setup_monitoring(self, check_interval=300):
        """Настройка мониторинга выполнения задач"""
        monitor_script = self.config_dir / 'monitor.py'
        
        monitor_content = f"""#!/usr/bin/env python3
import json
import os
import time
from datetime import datetime, timedelta
from pathlib import Path

config_dir = Path('{self.config_dir}')
config_file = config_dir / 'config.json'

while True:
    if config_file.exists():
        with open(config_file, 'r') as f:
            config = json.load(f)
        
        for name, task in config['tasks'].items():
            log_file = config_dir / f'{{name}}.log'
            if log_file.exists():
                # Проверяем последнюю запись в логе
                lines = log_file.read_text().strip().split('\\n')
                if lines:
                    last_line = lines[-1]
                    if 'failed' in last_line.lower() or 'error' in last_line.lower():
                        print(f"ALERT: Task {{name}} failed - {{last_line}}")
    
    time.sleep({check_interval})
"""
        
        with open(monitor_script, 'w') as f:
            f.write(monitor_content)
        
        os.chmod(monitor_script, 0o755)
        print(f"Monitoring script created: {monitor_script}")

if __name__ == '__main__':
    fire.Fire(AutomationHelper)

Практические советы и best practices

Используйте docstrings — Fire автоматически генерирует help из документации функций
Типизируйте аргументы — Fire поддерживает type hints для автоматического преобразования типов
Группируйте команды в классы — это создаёт логическую структуру CLI
Добавляйте логирование — особенно важно для production-утилит
Обрабатывайте исключения — пользователи CLI не должны видеть traceback’и
Используйте конфигурационные файлы — для сложных утилит с множеством параметров

Интересные возможности и трюки

Fire предоставляет несколько крутых возможностей, которые не всегда очевидны:

Интерактивный режим

# Запуск в интерактивном режиме
python service_manager.py -- --interactive

# Теперь можно вводить команды интерактивно
> service status nginx
> service restart mysql
> config backup nginx

Сериализация в JSON

# Получение результата в JSON
python server_monitor.py cpu -- --serialize

# Это полезно для интеграции с другими системами

Поддержка *args и **kwargs

def deploy_service(service_name, *environments, **config):
    """Развёртывание сервиса в нескольких окружениях"""
    for env in environments:
        print(f"Deploying {service_name} to {env}")
        for key, value in config.items():
            print(f"  {key}: {value}")

# Использование:
python deploy.py deploy_service myapp dev staging prod --version 1.2.3 --replicas 3

Создание исполняемых файлов

Для удобства можно создать исполняемые файлы с shebang:

#!/usr/bin/env python3
# server_monitor
import fire
# ... остальной код ...

if __name__ == '__main__':
    fire.Fire(ServerMonitor)

# Делаем файл исполняемым
chmod +x server_monitor

# Теперь можно запускать напрямую
./server_monitor cpu
./server_monitor memory

Интеграция с системными службами

Для серверных утилит часто нужна интеграция с systemd. Создадим service-файл:

# /etc/systemd/system/server-monitor.service
[Unit]
Description=Server Monitor Service
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=monitor
ExecStart=/usr/local/bin/server_monitor daemon --interval 60
Restart=always
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target

# Добавляем daemon-режим в наш код
def daemon(self, interval=60):
    """Запуск в режиме демона"""
    import time
    while True:
        try:
            self.collect_and_send_metrics()
            time.sleep(interval)
        except KeyboardInterrupt:
            break
        except Exception as e:
            print(f"Error in daemon mode: {e}")
            time.sleep(10)

Производительность и оптимизация

Fire добавляет небольшой overhead при запуске, но для большинства CLI-утилит это незаметно. Если нужна максимальная производительность:

Ленивая инициализация — не загружайте тяжёлые модули в начале
Кэширование — используйте @lru_cache для дорогих операций
Асинхронность — Fire работает с async/await функциями

import asyncio
import fire

class AsyncCLI:
    async def fetch_data(self, url):
        """Асинхронная загрузка данных"""
        import aiohttp
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            async with session.get(url) as response:
                return await response.text()

if __name__ == '__main__':
    fire.Fire(AsyncCLI)

Тестирование CLI-приложений

Создадим тесты для наших утилит:

# test_cli.py
import unittest
from unittest.mock import patch, MagicMock
from server_monitor import ServerMonitor

class TestServerMonitor(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.monitor = ServerMonitor()
    
    @patch('psutil.cpu_percent')
    def test_cpu_monitoring(self, mock_cpu):
        mock_cpu.return_value = 45.5
        result = self.monitor.cpu()
        self.assertEqual(result, 45.5)
    
    @patch('psutil.virtual_memory')
    def test_memory_monitoring(self, mock_memory):
        mock_memory.return_value = MagicMock(percent=75.0)
        result = self.monitor.memory()
        self.assertEqual(result, 75.0)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Заключение

Python Fire — это мощный инструмент для создания CLI-приложений, который значительно упрощает разработку административных утилит. Особенно полезен для системных администраторов и DevOps-инженеров, которым нужно быстро создавать инструменты для автоматизации.

Основные преимущества Fire:

Скорость разработки — от идеи до рабочего CLI за минуты
Простота поддержки — минимальный код для поддержки
Гибкость — подходит как для простых скриптов, так и для сложных систем
Интеграция — легко интегрируется с существующими системами

Fire особенно рекомендую для:

Утилит мониторинга и диагностики серверов
Инструментов автоматизации deployment’а
Систем управления конфигурациями
Интеграционных скриптов между различными системами
Прототипирования сложных CLI-интерфейсов

Если тебе нужен VPS для тестирования и развёртывания твоих CLI-утилит, рекомендую аренду VPS с Ubuntu 24. Для более серьёзных нагрузок и production-окружений подойдёт выделенный сервер.

Fire превращает создание CLI из рутинной задачи в увлекательный процесс. Попробуй создать свою первую утилиту — увидишь, насколько это просто и удобно!

В этой статье собрана информация и материалы из различных интернет-источников. Мы признаем и ценим работу всех оригинальных авторов, издателей и веб-сайтов. Несмотря на то, что были приложены все усилия для надлежащего указания исходного материала, любая непреднамеренная оплошность или упущение не являются нарушением авторских прав. Все упомянутые товарные знаки, логотипы и изображения являются собственностью соответствующих владельцев. Если вы считаете, что какой-либо контент, использованный в этой статье, нарушает ваши авторские права, немедленно свяжитесь с нами для рассмотрения и принятия оперативных мер.

Данная статья предназначена исключительно для ознакомительных и образовательных целей и не ущемляет права правообладателей. Если какой-либо материал, защищенный авторским правом, был использован без должного упоминания или с нарушением законов об авторском праве, это непреднамеренно, и мы исправим это незамедлительно после уведомления. Обратите внимание, что переиздание, распространение или воспроизведение части или всего содержимого в любой форме запрещено без письменного разрешения автора и владельца веб-сайта. Для получения разрешений или дополнительных запросов, пожалуйста, свяжитесь с нами.