Prometheus + Grafana: сбор и визуализация метрик

Prometheus + Grafana — это не просто модная связка из мира DevOps. Это реальный инструмент для тех, кто хочет видеть, что происходит на сервере, и быть готовым к любой непредвиденной фигне. В этой статье расскажу, зачем вообще заморачиваться с мониторингом, как быстро (и без боли) поднять Prometheus и Grafana на любом хостинге — хоть на VPS, хоть в Docker, хоть на выделенном сервере. Поделюсь рабочими конфигами, лайфхаками, граблями, на которые наступают новички, и расскажу, как выжать из мониторинга максимум. Без занудства, только практика и немного гиковского кайфа.

Зачем вообще нужен сбор и визуализация метрик?

Если у тебя есть сервер (или несколько), на котором крутится что-то важное — сайт, база, сервис, CI/CD-пайплайн, — ты должен знать, что там происходит. Просто “оно работает” — это до первого падения. А когда что-то падает, хочется понять: почему, когда и как это предотвратить. Метрики — это твои глаза и уши в мире серверов. Они отвечают на вопросы: сколько памяти жрет сервис? Не уползла ли нагрузка в потолок? Почему база вдруг стала тормозить? И главное — можно ли всё это автоматизировать, чтобы не сидеть ночами в логах.

Prometheus + Grafana — это комбо, которое позволяет собирать метрики (Prometheus) и красиво их визуализировать/анализировать (Grafana). Это не только удобно, но и реально спасает время, деньги и нервы.

Проблема: почему “просто мониторить” — это не вариант?

• Логи не всегда дают картину в реальном времени.
• Скрипты типа top/htop/sar — круто, но неудобно для истории и анализа.
• Стандартный мониторинг от хостера/облака — часто примитивен или платный.
• Нет единого дашборда, где видно всё сразу: CPU, RAM, сеть, диски, сервисы, базы, свои метрики.
• Нет алертов — узнаёшь о проблеме постфактум.
• Где-то нужно быстро масштабировать, а где-то — ловить узкие места (bottleneck).

Короче, нужен инструмент, который:

• Прост в установке (не требует магии и жертвоприношений).
• Гибко настраивается под любые задачи.
• Работает на любом хостинге: VPS, выделенный сервер, Docker, облако.
• Позволяет строить свои графики, алерты и интеграции.

Это как раз про связку Prometheus + Grafana.

Как это работает? Архитектура и алгоритмы

Prometheus: сборщик и хранитель метрик

• Prometheus — это time-series база данных и движок сбора метрик. Работает по принципу pull: сам ходит по endpoint’ам (например, /metrics), собирает данные и складывает их у себя.
• Метрики могут быть системными (CPU, RAM, сеть, диск), сервисными (Nginx, PostgreSQL, Docker, Kubernetes) или кастомными (свои скрипты, бизнес-метрики).
• Для сбора метрик с железа/системы используют экспортеры — отдельные утилиты, которые отдают Prometheus данные в нужном формате.
• Prometheus хранит историю, поддерживает свой язык запросов (PromQL), умеет отдавать алерты (через Alertmanager), интегрируется с кучей всего.

Grafana: визуализация и магия дашбордов

• Grafana — это веб-интерфейс для построения графиков, дашбордов и алертов на основе данных из Prometheus (и не только — поддерживает кучу источников: InfluxDB, Elastic, MySQL и пр.).
• Позволяет строить интерактивные графики, таблицы, карты, gauge-панели и всё, что душе угодно.
• Есть готовые дашборды для всего на свете (Nginx, Docker, PostgreSQL, Linux-серверы и т.д.).
• Умеет строить алерты (например, если CPU > 90% — прислать в Telegram/Slack/Email).

Взаимодействие компонентов

• Экспортеры (или сами сервисы) отдают метрики на /metrics — Prometheus их опрашивает по расписанию (по умолчанию раз в 15 секунд, можно чаще/реже).
• Prometheus хранит все данные у себя (можно настроить retention, бэкапы, federated storage).
• Grafana забирает метрики из Prometheus по API и визуализирует их на дашбордах.
• Alertmanager (опционально) рассылает уведомления при срабатывании алертов.

Как быстро всё развернуть: практические советы и примеры

Вариант 1: Docker — быстро и удобно

Если у тебя есть Docker (а если нет — пора поставить! официальная инструкция), всё можно поднять за считанные минуты.

docker-compose.yml для Prometheus + Grafana + Node Exporter:

version: '3'

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - prometheus_data:/prometheus
    ports:
      - "9090:9090"

  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=supersecret
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/grafana

  node-exporter:
    image: prom/node-exporter
    container_name: node-exporter
    ports:
      - "9100:9100"

volumes:
  prometheus_data:
  grafana_data:

prometheus.yml (минимальный конфиг):

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['node-exporter:9100']

Запускаем:

docker-compose up -d

Готово! Prometheus доступен на :9090, Grafana — на :3000 (логин admin/supersecret).

Вариант 2: Установка на VPS/выделенном сервере

Для тех, кто не любит Docker или хочет полный контроль.

1. Prometheus:

   wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/latest/download/prometheus-*.linux-amd64.tar.gz
   tar xvf prometheus-*.linux-amd64.tar.gz
   cd prometheus-*.linux-amd64
   ./prometheus --config.file=prometheus.yml
   

2. Node Exporter (Linux-метрики):

   wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/latest/download/node_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
   tar xvf node_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
   cd node_exporter-*.linux-amd64
   ./node_exporter
   

3. Grafana:

   wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-*.linux-amd64.tar.gz
   tar -zxvf grafana-*.linux-amd64.tar.gz
   cd grafana-*.linux-amd64
   ./bin/grafana-server web
   

4. Добавить Node Exporter в Prometheus:

   scrape_configs:
     - job_name: 'node'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:9100']
   

Где взять VPS или выделенный сервер?

• VPS — https://arenda-server.cloud/vps
• Выделенный сервер — https://arenda-server.cloud/dedicated

Вариант 3: Облако

В крупных облаках (AWS, GCP, Yandex Cloud) есть свои сервисы мониторинга, но Prometheus+Grafana можно развернуть и там, особенно если хочется независимости или кастомизации. Принцип тот же — VM с Docker или ручная установка.

Добавление экспортеров для других сервисов

• Nginx: nginx-prometheus-exporter
• PostgreSQL: postgres_exporter
• MySQL: mysqld_exporter
• Docker: cAdvisor
• Kubernetes: Prometheus Operator

Для каждого экспорта — отдельный сервис/процесс, который подключается в prometheus.yml как новый job.

Примеры, кейсы, сравнения

Положительный кейс: мониторинг веб-сервера

Есть VPS с Nginx и PostgreSQL. Ставим Node Exporter, nginx-prometheus-exporter, postgres_exporter. Всё собирается в Prometheus, рисуется в Grafana. Видно, когда нагрузки на сервере растут, когда база начинает тормозить, можно быстро найти причину (например, runaway-запросы или DDoS).

Отрицательный кейс: “поставил, но не настроил алерты”

Частая ошибка: мониторинг есть, графики красивые, но алертов нет. Сервер падает ночью, узнаёшь утром. Решение — сразу настраивать алерты (CPU > 90%, мало памяти, диск почти заполнен, сервис не отвечает).

Таблица: сравнение Prometheus+Grafana с альтернативами

Ошибки новичков и мифы

• “Prometheus — это только для Kubernetes” — нет, отлично работает и на обычных VPS/выделенных серверах.
• “Сложно настроить” — на самом деле, базовая связка поднимается за 10 минут (см. выше).
• “Зачем мне это, если всё работает” — мониторинг нужен не когда всё хорошо, а когда что-то идёт не так. Без него — слепой полёт.
• “Достаточно Node Exporter” — системные метрики — это база, но для сервисов нужны свои экспортеры (Nginx, PostgreSQL и т.д.).
• “Prometheus не масштабируется” — есть federation, remote storage, sharding, можно строить огромные кластеры.

Интересные факты и нестандартные способы использования

• Prometheus можно использовать для сбора бизнес-метрик (например, количество заказов, средний чек, конверсия) — достаточно сделать свой endpoint /metrics в приложении.
• Grafana поддерживает плагины: можно рисовать карты, gauge-панели, heatmap, даже строить дашборды для IoT или мониторить умный дом.
• Prometheus можно интегрировать с Telegram-ботом для алертов (через Alertmanager), или писать свои скрипты для автоматического реагирования (например, перезапускать сервисы при превышении порога ошибок).
• В Grafana есть режим TV — можно повесить на стену огромный монитор с дашбордом и смотреть, как “пульсирует” твоя инфраструктура.
• Prometheus можно использовать для мониторинга не только серверов, но и всего, что умеет отдавать HTTP-метрики: роутеры, IoT-устройства, собственные скрипты на Raspberry Pi.

Новые возможности: автоматизация и скрипты

• С помощью Prometheus + Grafana можно автоматизировать масштабирование: если нагрузка растёт — скрипт запускает новые инстансы (например, через API облака или Docker Swarm).
• Можно автоматически перезапускать сервисы при падении, если метрика “up” = 0.
• Гибкая интеграция с CI/CD: метрики деплоя, тестов, сборок — всё можно собирать и анализировать.
• Скрипты для автолечения: если количество ошибок в логе за минуту превышает порог — отправить алерт, перезапустить сервис, собрать дамп, сделать бэкап.
• Возможность строить SLA/SLI/SLO-дашборды для клиентов и руководства — всё наглядно, прозрачно и с историей.

Выводы и рекомендации

• Связка Prometheus + Grafana — это must-have для любого, кто отвечает за серверы, сервисы и инфраструктуру.
• Ставится за 10-15 минут, работает на любом хостинге (VPS, выделенный сервер, облако, Docker).
• Позволяет собирать любые метрики: от железа до бизнес-показателей.
• Гибкая настройка алертов — не пропустишь аварию.
• Огромное сообщество, море готовых дашбордов и экспортеров.
• Легко расширяется и автоматизируется, отлично подходит для DevOps, SRE и просто для тех, кто любит контроль.
• Если хочешь мониторинг “под себя” — это лучший выбор.

Где использовать? — На любом проекте, где важна стабильность и предсказуемость. От домашних серверов и пет-проектов до production-инфраструктуры с SLA.

Официальные ссылки:

• https://prometheus.io/
• https://grafana.com/
• Awesome Prometheus Alerts — коллекция алертов
• Готовые дашборды Grafana
• Скачать Prometheus и экспортеры

Если хочешь быстро поднять VPS или выделенный сервер для мониторинга — вот ссылки: VPS | Dedicated

Не откладывай мониторинг “на потом” — потом всегда наступает неожиданно!