Home » SQLite vs MySQL vs PostgreSQL — сравнение систем управления базами данных

SQLite vs MySQL vs PostgreSQL — сравнение систем управления базами данных

Когда впервые сел за настройку сервера, помню, как смотрел на список доступных баз данных и думал: «Блин, а какую же выбрать?» SQLite, MySQL, PostgreSQL — все на слуху, но что под капотом? Сейчас, спустя кучу проектов и не один десяток серверов, расскажу как есть: какая база для чего годится, как быстро поднять и не нарваться на грабли.

Эта статья поможет разобраться с тремя самыми популярными системами управления базами данных, понять их отличия на практике и выбрать то, что реально нужно для вашего проекта. Никаких теоретических выкладок — только конкретные примеры, команды и советы из реального опыта.

Что это вообще такое и как работает

Начнём с основ. SQLite — это файловая база данных, которая хранится в одном файле на диске. Никаких серверов, демонов, процессов — просто файл .db и всё. MySQL и PostgreSQL — это полноценные серверы баз данных, которые работают как отдельные процессы и принимают соединения по сети.

SQLite:

Встроенная библиотека, а не отдельный сервер
Хранит всю базу в одном файле
Идеально для разработки и небольших приложений
Нет пользователей, прав доступа — кто имеет доступ к файлу, тот и работает с базой

MySQL:

Реляционная СУБД с отдельным сервером
Быстрая, простая в настройке
Отличная для веб-приложений
Широко используется в LAMP стеке

PostgreSQL:

Объектно-реляционная СУБД
Мощная, с кучей возможностей
Строгая по стандартам SQL
Поддерживает JSON, массивы, расширения

Быстрая установка и настройка

Покажу, как за минуту поднять каждую из баз на Ubuntu. Если у вас ещё нет сервера, можно взять VPS или выделенный сервер.

SQLite установка:

sudo apt update
sudo apt install sqlite3
# Создаём базу и сразу подключаемся
sqlite3 myapp.db

MySQL установка:

sudo apt update
sudo apt install mysql-server
sudo systemctl start mysql
sudo systemctl enable mysql
# Запускаем скрипт безопасности
sudo mysql_secure_installation
# Подключаемся к базе
mysql -u root -p

PostgreSQL установка:

sudo apt update
sudo apt install postgresql postgresql-contrib
sudo systemctl start postgresql
sudo systemctl enable postgresql
# Переключаемся на пользователя postgres
sudo -u postgres psql
# Создаём базу и пользователя
CREATE DATABASE myapp;
CREATE USER myuser WITH PASSWORD 'mypassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE myapp TO myuser;

Сравнение производительности и возможностей

Характеристика	SQLite	MySQL	PostgreSQL
Размер базы	До 281 TB	До 256 TB	Практически без ограничений
Параллельные соединения	Ограничено	Отлично	Отлично
Транзакции	Базовые	Хорошие	Продвинутые
JSON поддержка	Ограниченная	Базовая	Нативная
Репликация	Нет	Да	Да
Сложность настройки	Минимальная	Средняя	Высокая

Практические примеры использования

SQLite — когда использовать:

Прототипирование и разработка
Настольные приложения
Небольшие веб-сайты с низкой нагрузкой
Мобильные приложения
Аналитика и отчёты (read-only данные)

Пример работы с SQLite:

sqlite3 analytics.db
CREATE TABLE visits (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    page TEXT,
    timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
INSERT INTO visits (page) VALUES ('index.html');
SELECT * FROM visits WHERE date(timestamp) = date('now');

MySQL — когда использовать:

Веб-приложения (WordPress, Drupal и т.д.)
E-commerce сайты
Системы управления контентом
Приложения с высокой нагрузкой на чтение

Пример настройки MySQL для веб-приложения:

mysql -u root -p
CREATE DATABASE webapp;
CREATE USER 'webuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'secure_password';
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON webapp.* TO 'webuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

# Оптимизация для веб-нагрузки в /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
[mysqld]
innodb_buffer_pool_size = 1G
query_cache_size = 256M
max_connections = 500

PostgreSQL — когда использовать:

Сложные аналитические системы
Приложения с геоданными (PostGIS)
Системы с JSON данными
Высоконагруженные приложения с сложными запросами

Пример работы с JSON в PostgreSQL:

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    profile JSONB
);

INSERT INTO users (profile) VALUES 
('{"name": "John", "age": 30, "skills": ["Python", "SQL"]}');

SELECT profile->'name' as name FROM users;
SELECT * FROM users WHERE profile @> '{"skills": ["Python"]}';

Подводные камни и как их избежать

SQLite грабли:

Блокировки при записи — только одна операция записи одновременно
Нет пользователей и прав доступа
Проблемы с большими данными и высокой нагрузкой

Решение: используйте WAL mode для лучшей производительности:

sqlite3 myapp.db
PRAGMA journal_mode=WAL;
PRAGMA synchronous=NORMAL;

MySQL грабли:

MyISAM таблицы по умолчанию в старых версиях (нет транзакций)
Проблемы с кодировкой utf8 (не полный Unicode)
Странное поведение с NULL и пустыми строками

Решение: всегда используйте InnoDB и utf8mb4:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

PostgreSQL грабли:

Сложность настройки для новичков
Потребление памяти выше, чем у MySQL
Case-sensitive имена без кавычек становятся lowercase

Решение: правильная настройка postgresql.conf:

shared_buffers = 256MB
effective_cache_size = 1GB
maintenance_work_mem = 64MB
checkpoint_completion_target = 0.9

Нестандартные способы использования

SQLite как кеш:

Можно использовать SQLite как быстрый кеш для веб-приложений. Создаём таблицу для кеша:

CREATE TABLE cache (
    key TEXT PRIMARY KEY,
    value TEXT,
    expires INTEGER
);
CREATE INDEX idx_expires ON cache(expires);

MySQL репликация для аналитики:

Настройка slave-сервера только для чтения отчётов:

# На master сервере
[mysqld]
server-id = 1
log-bin = mysql-bin
binlog-format = ROW

# На slave сервере
[mysqld]
server-id = 2
relay-log = relay-bin
read-only = 1

PostgreSQL как очередь сообщений:

PostgreSQL можно использовать как message queue с LISTEN/NOTIFY:

-- Создаём таблицу для очереди
CREATE TABLE job_queue (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    payload JSONB,
    status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending'
);

-- Триггер для уведомлений
CREATE OR REPLACE FUNCTION notify_job() RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    PERFORM pg_notify('job_channel', NEW.id::text);
    RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

CREATE TRIGGER job_notify AFTER INSERT ON job_queue
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION notify_job();

Мониторинг и автоматизация

Скрипт для мониторинга всех трёх баз:

#!/bin/bash
# db_monitor.sh

# SQLite размер базы
echo "SQLite database size:"
ls -lh *.db

# MySQL процессы
echo "MySQL processes:"
mysql -u root -p -e "SHOW PROCESSLIST;" 2>/dev/null | head -10

# PostgreSQL активность
echo "PostgreSQL activity:"
sudo -u postgres psql -c "SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active';"

# Использование дискового пространства
echo "Disk usage:"
df -h | grep -E '/$|mysql|postgres'

Автоматический бэкап скрипт:

#!/bin/bash
# backup.sh
DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)

# SQLite бэкап
sqlite3 myapp.db ".backup backup_sqlite_$DATE.db"

# MySQL бэкап
mysqldump -u root -p mydatabase > backup_mysql_$DATE.sql

# PostgreSQL бэкап
sudo -u postgres pg_dump mydatabase > backup_postgres_$DATE.sql

# Очистка старых бэкапов (старше 7 дней)
find . -name "backup_*" -mtime +7 -delete

Интересные факты и статистика

Несколько любопытных фактов из практики:

SQLite используется в каждом смартфоне (Android, iOS), браузерах (Chrome, Firefox) и даже в самолётах Boeing 787
MySQL обрабатывает миллиарды запросов в день на Facebook, YouTube, Netflix
PostgreSQL поддерживает более 40 типов данных из коробки, включая массивы, JSON, геометрические типы

По данным Stack Overflow Survey 2023:

MySQL: 41.6% разработчиков
PostgreSQL: 43.2% разработчиков
SQLite: 30.9% разработчиков

Производительность на практике (средние показатели на типичном VPS):

SQLite: ~100,000 SELECT/сек, ~50,000 INSERT/сек
MySQL: ~200,000 SELECT/сек, ~100,000 INSERT/сек
PostgreSQL: ~150,000 SELECT/сек, ~80,000 INSERT/сек

Полезные инструменты и утилиты

Для SQLite:

DB Browser for SQLite — GUI для работы с базами
sqlite3 — консольный клиент
sqlite-utils — Python утилита для работы с SQLite

Для MySQL:

mytop — мониторинг MySQL в реальном времени
mysql-utilities — набор утилит для администрирования
Percona Toolkit — продвинутые инструменты для MySQL

Для PostgreSQL:

pg_top — мониторинг PostgreSQL
pgAdmin — веб-интерфейс для администрирования
pg_stat_statements — анализ производительности запросов

Заключение и рекомендации

Итак, какую базу выбрать? Всё зависит от задачи:

Выбирайте SQLite если:

Разрабатываете прототип или MVP
Нужна простота без заморочек с сервером
Нагрузка низкая (до 100 одновременных пользователей)
Создаёте настольное или мобильное приложение

Выбирайте MySQL если:

Делаете веб-приложение на PHP
Нужна простая и быстрая установка
Приоритет — производительность чтения
Используете готовые CMS (WordPress, Drupal)

Выбирайте PostgreSQL если:

Работаете со сложными данными (JSON, массивы, геоданные)
Нужны продвинутые возможности SQL
Строите аналитическую систему
Планируете масштабирование и высокие нагрузки

Главное — не бойтесь экспериментировать. Все три базы отлично документированы и имеют активное сообщество. Начните с той, которая ближе к вашим задачам, а потом при необходимости мигрируйте.

И помните: идеальной базы данных не существует. Есть база, которая подходит для конкретной задачи. Удачи в настройке!

В этой статье собрана информация и материалы из различных интернет-источников. Мы признаем и ценим работу всех оригинальных авторов, издателей и веб-сайтов. Несмотря на то, что были приложены все усилия для надлежащего указания исходного материала, любая непреднамеренная оплошность или упущение не являются нарушением авторских прав. Все упомянутые товарные знаки, логотипы и изображения являются собственностью соответствующих владельцев. Если вы считаете, что какой-либо контент, использованный в этой статье, нарушает ваши авторские права, немедленно свяжитесь с нами для рассмотрения и принятия оперативных мер.

Данная статья предназначена исключительно для ознакомительных и образовательных целей и не ущемляет права правообладателей. Если какой-либо материал, защищенный авторским правом, был использован без должного упоминания или с нарушением законов об авторском праве, это непреднамеренно, и мы исправим это незамедлительно после уведомления. Обратите внимание, что переиздание, распространение или воспроизведение части или всего содержимого в любой форме запрещено без письменного разрешения автора и владельца веб-сайта. Для получения разрешений или дополнительных запросов, пожалуйста, свяжитесь с нами.