Home » Простой пример работы с JSON для начинающих

Простой пример работы с JSON для начинающих

В этой статье разберёмся с JSON — что это за зверь, почему он стал стандартом де-факто для обмена данными между сервисами, и как быстро научиться с ним работать даже тем, кто не пишет код каждый день. Будет полезно тем, кто настраивает серверы, автоматизирует процессы, пишет скрипты для мониторинга или просто хочет не тупить, когда в логах или API прилетает что-то в фигурных скобках. Покажу на пальцах, как читать, парсить, генерировать и валидировать JSON, а также расскажу, где это реально экономит время и нервы. Всё — на реальных примерах, с командами и советами, чтобы можно было сразу внедрять в свои проекты или на сервере.

Как это работает? Простое объяснение JSON

JSON (JavaScript Object Notation) — это текстовый формат для хранения и обмена структурированными данными. Его придумали для JavaScript, но сейчас он поддерживается везде: от bash-скриптов до Python, от curl до Ansible. Синтаксис максимально похож на словари и массивы: ключ-значение, массивы в квадратных скобках, строки в кавычках. Вот пример:

{ "server": "vps01", "ip": "192.168.1.10", "status": "active", "services": ["nginx", "mysql", "ssh"] }

Выглядит просто, но за этим стоит мощь: JSON легко читается человеком, быстро парсится машиной, не требует сложных библиотек и не перегружен лишними тегами (привет, XML). Поэтому его любят в REST API, конфиг-файлах, логах и даже в некоторых CLI-утилитах.

Как быстро и просто всё настроить?

Если вы работаете с сервером, JSON встретится в трёх случаях:

API-запросы (например, к облаку или мониторингу)
Конфигурационные файлы (например, для Docker, Ansible, некоторых демонов)
Логи и отчёты (например, вывод утилит типа curl или jq)

Вот базовый набор инструментов для работы с JSON на сервере:

jq — универсальный парсер и фильтр для JSON в командной строке
Python — встроенный модуль json для скриптов
curl — для получения JSON из API
yq — если нужно работать с YAML и JSON одновременно

Установка jq (пример для Ubuntu/Debian):

sudo apt update sudo apt install jq

Проверить работу:

echo '{"hello": "world"}' | jq .

Результат:

{ "hello": "world" }

Теперь можно вытаскивать нужные значения:

echo '{"server": "vps01", "ip": "192.168.1.10"}' | jq '.ip'

Ответ:

"192.168.1.10"

Примеры, схемы, практические советы

Рассмотрим типовые задачи, которые часто встречаются при работе с JSON на сервере.

1. Получение данных из API

Допустим, нужно получить список серверов из облака (например, через REST API). Обычно ответ приходит в JSON. Пример:

curl -s https://api.example.com/servers | jq '.servers[] | {name: .name, ip: .ip}'

Это выведет список серверов с именами и IP-адресами. Без jq пришлось бы городить парсинг через grep и awk — боль и страдания.

2. Генерация JSON для API-запроса

Часто нужно отправить данные в API. Можно собрать JSON прямо в bash:

json=$(jq -n --arg name "vps01" --arg ip "192.168.1.10" '{name: $name, ip: $ip}') curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d "$json" https://api.example.com/servers

Это надёжнее, чем писать руками строки с кавычками и запятыми.

3. Валидация JSON

Иногда JSON прилетает битый (например, из-за кривого копипаста или бага в сервисе). Проверить валидность можно так:

cat file.json | jq empty

Если всё ок — тишина. Если ошибка — подробное сообщение.

4. Преобразование JSON в другие форматы

Иногда нужно быстро перевести JSON в CSV или просто вытащить список значений:

cat servers.json | jq -r '.servers[] | [.name, .ip] | @csv'

Результат:

"vps01","192.168.1.10" "vps02","192.168.1.11"

5. Использование в скриптах

JSON отлично ложится в автоматизацию. Например, скрипт для мониторинга статуса сервисов:

#!/bin/bash json=$(curl -s https://api.example.com/status) status=$(echo "$json" | jq -r '.status') if [ "$status" != "ok" ]; then echo "ALERT: Service is down!" fi

6. Сравнение с другими форматами

Формат	Плюсы	Минусы	Где использовать
JSON	Простой, читаемый, поддерживается везде, легко парсится	Нет комментариев, не поддерживает сложные типы (например, даты)	API, логи, конфиги, обмен между сервисами
YAML	Читаемый, поддерживает комментарии, вложенность	Сложнее парсить, чувствителен к отступам	Конфиги (Kubernetes, Ansible), CI/CD
XML	Гибкий, поддерживает схемы, валидацию	Шумный синтаксис, сложнее читать и писать	Старые API, банковские системы

Положительные и отрицательные кейсы

Положительный:

Автоматизация деплоя через Ansible — inventory в JSON, легко парсить, быстро обновлять, интегрировать с внешними сервисами.
Отрицательный:

Большие конфиги с комментариями — JSON не поддерживает комментарии, приходится городить костыли или переходить на YAML.
Положительный:

Мониторинг через Prometheus — экспортеры часто отдают метрики в JSON, удобно парсить и агрегировать.
Отрицательный:

Человеческое редактирование — легко ошибиться с запятыми или кавычками, особенно в больших файлах.

Команды и утилиты для работы с JSON

jq — https://stedolan.github.io/jq/
yq — https://github.com/mikefarah/yq
Python json — https://docs.python.org/3/library/json.html
curl — https://curl.se/

Примеры команд:

# Получить и красиво вывести JSON curl -s https://api.example.com/data | jq .


# Вытянуть конкретное поле

jq '.field' file.json
# Проверить валидность JSON

jq empty file.json
# Преобразовать JSON в CSV

jq -r '.items[] | [.name, .value] | @csv' file.json

# Генерировать JSON из bash jq -n --arg key "value" '{key: $key}'

Статистика и сравнение

JSON используется в 99% REST API (по данным Postman State of the API).
В 2023 году jq был установлен более 10 млн раз только через apt/yum.
YAML чаще встречается в конфиг-файлах, но для обмена данными между сервисами почти всегда выбирают JSON.

Интересные факты и нестандартные способы использования

Можно использовать JSON для хранения кэша в bash-скриптах — быстро, удобно, не надо городить свой парсер.
Некоторые базы данных (например, PostgreSQL) поддерживают хранение и запросы по JSON-полям — удобно для гибких схем.
В systemd можно получать статус сервисов в JSON через systemctl show --output=json.
В Docker логи контейнеров можно выводить в JSON для последующей агрегации.

Новые возможности: автоматизация и скрипты

JSON открывает массу возможностей для автоматизации:

Лёгкая интеграция с внешними сервисами (API, webhook, облака)
Гибкая обработка данных в скриптах (bash, Python, Perl, Go)
Быстрая генерация и валидация конфигов для CI/CD
Агрегация и фильтрация логов для мониторинга и алертов

Например, можно собрать скрипт, который раз в час опрашивает API облака, вытаскивает список серверов, сравнивает с локальным списком и автоматически запускает/останавливает нужные инстансы. Всё — через пару строк на jq и curl.

Выводы и рекомендации

JSON — это не только про разработку, но и про быструю автоматизацию, интеграцию и удобство в повседневной работе с сервером. Если вы ещё не используете jq или не умеете парсить JSON в bash — самое время начать. Это реально экономит часы на рутине, позволяет строить гибкие пайплайны и не зависеть от костылей вроде grep+awk. Для сложных конфигов — смотрите в сторону YAML, но для обмена данными и автоматизации JSON вне конкуренции.

Если вы ищете, где всё это применить на практике — попробуйте VPS или выделенный сервер для своих экспериментов. Там можно без ограничений тестировать API, писать скрипты, строить свои пайплайны и автоматизировать всё, что душа пожелает.

Вопросы, кейсы, лайфхаки — пишите в комментарии. Удачной автоматизации!

В этой статье собрана информация и материалы из различных интернет-источников. Мы признаем и ценим работу всех оригинальных авторов, издателей и веб-сайтов. Несмотря на то, что были приложены все усилия для надлежащего указания исходного материала, любая непреднамеренная оплошность или упущение не являются нарушением авторских прав. Все упомянутые товарные знаки, логотипы и изображения являются собственностью соответствующих владельцев. Если вы считаете, что какой-либо контент, использованный в этой статье, нарушает ваши авторские права, немедленно свяжитесь с нами для рассмотрения и принятия оперативных мер.

Данная статья предназначена исключительно для ознакомительных и образовательных целей и не ущемляет права правообладателей. Если какой-либо материал, защищенный авторским правом, был использован без должного упоминания или с нарушением законов об авторском праве, это непреднамеренно, и мы исправим это незамедлительно после уведомления. Обратите внимание, что переиздание, распространение или воспроизведение части или всего содержимого в любой форме запрещено без письменного разрешения автора и владельца веб-сайта. Для получения разрешений или дополнительных запросов, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Простой пример работы с JSON для начинающих

Как это работает? Простое объяснение JSON

Как быстро и просто всё настроить?